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问题场景

你说”重构这个模块”，AI 立刻开始改代码——但你还没搞清楚它打算怎么改。等改了一半发现方向不对，已经来不及了。

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Plan Mode 的解决方案

计划模式给对话加了一个”只读阶段”，通过两个工具实现闭环：
1

EnterPlanMode — 进入计划模式

AI 自主判断（或用户触发）任务需要规划，调用 EnterPlanModeTool（src/tools/EnterPlanModeTool/EnterPlanModeTool.ts:36）。该工具需要用户审批（checkPermissions 返回 ask）。
2

探索阶段 — 只读工具集

权限模式切换为 'plan'，AI 只能使用 isReadOnly() 为 true 的工具（Read、Grep、Glob、Agent 等）。写操作被自动拒绝。
3

ExitPlanMode — 提交方案审批

AI 完成探索后，调用 ExitPlanModeV2Tool（src/tools/ExitPlanModeTool/ExitPlanModeV2Tool.ts:147），将计划文件提交给用户审阅。这是第二个需要用户审批的节点。
4

恢复执行 — 全部工具权限

用户批准后，权限模式恢复为进入前的状态，AI 按计划执行。

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权限的自动收窄与恢复

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进入：prepareContextForPlanMode()

EnterPlanModeTool.call()（第 77 行）的核心逻辑： 
// 1. 记录转换状态（保存之前的模式）
handlePlanModeTransition(currentMode, 'plan')

// 2. 切换权限上下文为 plan 模式
context.setAppState(prev => ({
  ...prev,
  toolPermissionContext: applyPermissionUpdate(
    prepareContextForPlanMode(prev.toolPermissionContext),
    { type: 'setMode', mode: 'plan', destination: 'session' },
  ),
}))
prepareContextForPlanMode()（src/utils/permissions/permissionSetup.ts）做了什么：
  • 创建新的 ToolPermissionContext，mode 设为 'plan'
  • 在 plan 模式下，工具的 isReadOnly() 检查成为唯一准入条件
  • 如果用户的默认模式是 'auto'，还会激活 classifier 的副作用

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退出：权限恢复 + Prompt-based 权限

ExitPlanModeV2Tool 的退出逻辑做了两件关键的事： 1. 恢复权限模式 通过 handlePlanModeTransition() 和 applyPermissionUpdate() 恢复到进入前的模式。 2. 注入 Prompt-based 权限 这是 Plan Mode 最精妙的设计——AI 可以在计划中声明它需要执行的命令类别： 
// ExitPlanModeV2Tool 的 inputSchema
allowedPrompts: z.array(z.object({
  tool: z.enum(['Bash']),
  prompt: z.string().describe('Semantic description, e.g. "run tests"'),
})).optional()
当 AI 提交计划时，如果声明了 allowedPrompts: [{ tool: 'Bash', prompt: 'run tests' }]，用户批准后，“run tests” 这类 Bash 命令会被自动放行——不再需要逐个确认。

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计划文件的持久化

计划内容被写入磁盘文件（由 getPlanFilePath() 确定路径），这与简单的”AI 说一段话然后开始执行”有本质区别：
  1. ExitPlanModeV2Tool 的 normalizeToolInput 从磁盘读取计划内容，注入到 input.plan 和 input.planFilePath
  2. 计划文件是用户可编辑的——用户可以在审批前修改 AI 的方案
  3. planWasEdited 字段标记用户是否修改了计划，影响后续的 tool_result 回显
  4. persistFileSnapshotIfRemote() 在远程场景下保存文件快照

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Teammate 场景下的计划审批

在 Agent Swarms（isAgentSwarmsEnabled()）模式下，计划审批有额外的协作流程： 
// 如果是 Teammate 角色
if (isTeammate()) {
  // 发送计划到 Team Leader 的 mailbox 等待审批
  const requestId = generateRequestId()
  writeToMailbox(getTeamName(), {
    type: 'plan_approval_request',
    plan, requestId, ...
  })
  // 返回 awaitingLeaderApproval: true
  // Team Leader 审批后通过 mailbox 通知 Teammate
}
这意味着在蜂群模式下，计划可能不是由直接用户审批，而是由 Team Leader 审批。

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什么时候该用计划模式

EnterPlanModeTool 的 Prompt（src/tools/EnterPlanModeTool/prompt.ts）定义了两套触发标准——外部版本更积极（鼓励规划），内部版本更克制（仅在真正模糊时使用）：
场景外部版本内部版本
修复 typo跳过跳过
添加删除按钮进入（涉及多个文件）跳过（路径明确）
重构认证系统进入进入（高影响重构）
“开始做 X”—跳过（直接开始）
架构决策（Redis vs 内存缓存）进入进入（真正模糊）

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计划模式 + 任务系统

计划模式通常与任务系统配合使用：
  1. 在计划模式中，AI 把实施步骤创建为任务列表（TodoWrite）
  2. 用户审批计划（包含任务列表）
  3. 退出计划模式后，AI 按任务列表逐项执行
  4. 用户可以通过任务列表追踪进度

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完整生命周期

用户: "重构这个模块"
  ↓
AI 判断需要规划 → 调用 EnterPlanModeTool
  ↓ 用户审批（Ask 对话框）
handlePlanModeTransition(default, 'plan')  // 保存 default
prepareContextForPlanMode()                // 创建只读上下文
  ↓
AI 使用 Read/Grep/Glob/Agent 探索代码库
  ↓ （可能 10+ 轮只读工具调用）
AI 形成方案 → 调用 ExitPlanModeV2Tool({
  allowedPrompts: [
    { tool: 'Bash', prompt: 'run tests' },
    { tool: 'Bash', prompt: 'install dependencies' }
  ]
})
  ↓ 用户审批计划（可编辑计划文件）
恢复权限模式 → 注入 prompt-based 权限
  ↓
AI 使用全部工具执行计划，"run tests" 等命令自动放行