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架构总览：从配置到可用工具

settings.json: { mcpServers: { "my-db": { command: "npx", args: [...] } } }
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getAllMcpConfigs()                    ← 合并 user/project/local 三级配置
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useManageMCPConnections()             ← React Hook 管理连接生命周期
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connectToServer(name, config)         ← memoize 缓存（lodash memoize）
  ├── 创建 Transport（stdio/sse/http/...）
  ├── new Client()                    ← @modelcontextprotocol/sdk
  ├── client.connect(transport)       ← 超时控制（MCP_TIMEOUT, 默认 30s）
  └── 返回 MCPServerConnection        ← { connected | failed | needs-auth | pending }
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fetchToolsForClient(client)           ← LRU(20) 缓存
  ├── client.request({ method: 'tools/list' })
  └── 每个工具包装为 MCPTool            ← 统一 Tool 接口
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assembleToolPool()                    ← 合并内置工具 + MCP 工具
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工具名格式: mcp__<serverName>__<toolName>  ← buildMcpToolName()

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7 种传输层实现

connectToServer()（client.ts:596-1643）根据 config.type 分发到不同的 Transport 实现：
传输类型Transport 类适用场景认证方式
stdio（默认）StdioClientTransport本地子进程无
sseSSEClientTransport远程 SSE 服务ClaudeAuthProvider + OAuth
httpStreamableHTTPClientTransportHTTP 流ClaudeAuthProvider + OAuth
sse-ideSSEClientTransportIDE 集成lockfile token
ws-ideWebSocketTransportIDE WebSocketX-Claude-Code-Ide-Authorization
wsWebSocketTransportWebSocket 服务session ingress token
claudeai-proxyStreamableHTTPClientTransportclaude.ai 代理OAuth bearer + 401 重试

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stdio 传输的进程管理

stdio 类型的 MCP 服务器作为子进程运行，cleanup 时采用 信号升级策略（client.ts:1431-1564）： 
SIGINT (100ms) → SIGTERM (400ms) → SIGKILL
总清理时间上限 600ms，防止 MCP 服务器关闭阻塞 CLI 退出。

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远程传输的认证状态机

SSE/HTTP 类型使用 ClaudeAuthProvider 实现 OAuth 认证流程。认证失败时进入 needs-auth 状态，并写入 15 分钟 TTL 的缓存文件（mcp-needs-auth-cache.json），避免重复弹出认证提示。 
连接尝试 → 401 Unauthorized
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handleRemoteAuthFailure()
  ├── logEvent('tengu_mcp_server_needs_auth')
  ├── setMcpAuthCacheEntry(name)         ← 写入 15min TTL 缓存
  └── return { type: 'needs-auth' }      ← UI 显示认证提示

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连接缓存与重连机制

connectToServer 使用 lodash memoize 缓存连接对象，缓存 key 为 ${name}-${JSON.stringify(config)}。

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缓存失效触发

当连接关闭时（client.onclose），清除所有相关缓存（client.ts:1376-1404）： 
client.onclose = () => {
  const key = getServerCacheKey(name, serverRef)
  fetchToolsForClient.cache.delete(name)      // 工具缓存
  fetchResourcesForClient.cache.delete(name)  // 资源缓存
  fetchCommandsForClient.cache.delete(name)   // 命令缓存
  connectToServer.cache.delete(key)           // 连接缓存
}

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连接降级检测

远程传输有 连续错误计数器（client.ts:1229）： 
let consecutiveConnectionErrors = 0
const MAX_ERRORS_BEFORE_RECONNECT = 3
遇到终端错误（ECONNRESET、ETIMEDOUT、EPIPE 等）连续 3 次后，主动关闭 transport 触发重连。对于 HTTP 传输，还检测 session 过期（404 + JSON-RPC code -32001）。

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请求级超时保护

每个 HTTP 请求使用独立的 setTimeout 超时（wrapFetchWithTimeout，client.ts:493），而非共享 AbortSignal.timeout()。原因是 Bun 对 AbortSignal.timeout 的 GC 是惰性的——每个请求约 2.4KB 原生内存，即使请求毫秒级完成也要等 60s 才回收。 
const controller = new AbortController()
const timer = setTimeout(c => c.abort(...), MCP_REQUEST_TIMEOUT_MS, controller)
timer.unref?.()  // 不阻止进程退出

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工具发现：从 MCP 到 Tool 接口

fetchToolsForClient()（client.ts:1745-2000）使用 memoizeWithLRU 缓存（上限 20），将 MCP 工具转换为 Claude Code 的统一 Tool 接口： 
const fullyQualifiedName = buildMcpToolName(client.name, tool.name)
// 结果: "mcp__my-db__query"

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工具描述截断

MCP 工具描述上限 2048 字符（MAX_MCP_DESCRIPTION_LENGTH）。OpenAPI 生成的 MCP 服务器曾观察到 15-60KB 的描述文档。

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工具能力标注

每个 MCP 工具根据 tool.annotations 自动标注：
注解映射到含义
readOnlyHintisReadOnly() + isConcurrencySafe()只读，可并行
destructiveHintisDestructive()破坏性操作
openWorldHintisOpenWorld()开放世界（不可枚举）
titleuserFacingName()显示名称

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MCP 工具的权限检查

MCP 工具默认返回 { behavior: 'passthrough' }（client.ts:1816-1834），意味着它们始终进入权限确认流程。工具名使用 mcp__ 前缀精确匹配权限规则。

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MCP 工具的执行链路

AI 生成 tool_use: { name: "mcp__my-db__query", input: { sql: "..." } }
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MCPTool.call()                               ← client.ts:1835
  ├── ensureConnectedClient()                ← 确保连接有效（重连）
  ├── callMCPToolWithUrlElicitationRetry()   ← 带 Elicitation 重试
  │   ├── client.request({ method: 'tools/call' })
  │   ├── 处理图片结果（resize + persist）
  │   └── 内容截断（mcpContentNeedsTruncation）
  ├── McpSessionExpiredError → 重试一次
  └── 返回 { data: content, mcpMeta }

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Session 过期自动重试

HTTP 传输的 MCP session 可能过期。检测到 McpSessionExpiredError 后自动重试一次（client.ts:1862），因为 ensureConnectedClient() 已经清除了缓存并建立了新连接。

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内容截断与持久化

大型 MCP 工具输出通过 truncateMcpContentIfNeeded 截断，二进制内容（图片）通过 persistBinaryContent 写入文件并返回文件路径。图片自动 resize（maybeResizeAndDownsampleImageBuffer）。

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MCP 连接的并发控制

// 本地服务器并发连接数
getMcpServerConnectionBatchSize()    // 默认 3

// 远程服务器并发连接数
getRemoteMcpServerConnectionBatchSize()  // 默认 20
本地 MCP 服务器（stdio）是重量级的子进程，默认限制 3 个并发连接。远程服务器是轻量级 HTTP 请求，允许 20 个并发。

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实际配置示例

// settings.json 中的 MCP 配置
{
  "mcpServers": {
    "my-database": {
      "command": "npx",
      "args": ["@my-org/db-mcp-server"],
      "env": { "DB_URL": "postgres://..." }
    },
    "remote-api": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.example.com/mcp"
    }
  }
}
配置后，AI 的工具列表中会出现 mcp__my-database__query 和 mcp__remote-api__* 工具——与内置工具使用相同的权限检查链路和 UI 渲染。